红酒数据集winequality-red.csv简介
【下载地址】红酒数据集winequality-red.csv简介 探索红酒的奥秘，揭开品质背后的科学。本开源项目提供了一个包含1599个红酒样本的详细数据集，涵盖了11个关键理化性质指标，如酸度、糖分、密度和酒精含量，以及每个样本的品质评分。无论是进行红酒品质预测、数据可视化分析，还是机器学习模型训练，这个数据集都是您的理想选择。通过深入挖掘这些数据，您将发现红酒品质与其理化特性之间的微妙关系，为学术研究或商业分析提供有力支持。立即开始您的红酒探索之旅，解锁数据背后的无限可能。 项目地址: https://gitcode.com/Premium-Resources/ed8cd
数据集概述
本仓库提供的红酒数据集winequality-red.csv包含了1599个红酒样本的相关理化性质及品质评分。该数据集是进行红酒品质分析、理化特性研究以及机器学习项目中的宝贵资源。
数据内容
数据集具体包含了以下11个理化性质指标：
fixed acidity（非挥发性酸）volatile acidity（挥发性酸）citric acid（柠檬酸）residual sugar（剩余糖分）chlorides（氯化物）free sulfur dioxide（游离二氧化硫）total sulfur dioxide（总二氧化硫）density（密度）pH（酸碱性）sulphates（硫酸盐）alcohol（酒精）
以及一个红酒品质评分，评分范围从0到10。
数据集应用
此数据集可应用于：
红酒品质预测数据可视化分析机器学习模型训练统计分析
注意事项
使用数据集时，请遵守相关数据使用规定，不得用于非法用途。数据集仅供参考和学习使用，未经允许不得用于商业目的。
通过探索此数据集，您可以获得红酒品质与其理化性质之间的关联，为相关的学术研究或商业分析提供支持。
【下载地址】红酒数据集winequality-red.csv简介 探索红酒的奥秘，揭开品质背后的科学。本开源项目提供了一个包含1599个红酒样本的详细数据集，涵盖了11个关键理化性质指标，如酸度、糖分、密度和酒精含量，以及每个样本的品质评分。无论是进行红酒品质预测、数据可视化分析，还是机器学习模型训练，这个数据集都是您的理想选择。通过深入挖掘这些数据，您将发现红酒品质与其理化特性之间的微妙关系，为学术研究或商业分析提供有力支持。立即开始您的红酒探索之旅，解锁数据背后的无限可能。 项目地址: https://gitcode.com/Premium-Resources/ed8cd